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随着大数据技术、人工智能技术、云计算技术的发展,科研创新活动已经迈入了大数据时代,科研大数据成为了促进国家发展的战略性资源。 科研活动有其特殊性,科研数据大多具有碎片化、分散性的特征。 “知耕网”的目标是通过对数据挖掘、深度加工、统计分析,最大化地开发数据的功能,并据此为用户提供数据分析服务。
自河南知耕信息科技有限公司成立以来,公司团队借助“智汇郑州•1125聚才计划”的支持,已建立科研成果、应用技术、专利论文、科技人才等多个科研数据库。 基于科研数据分析,已经完成了部分单位科研管理部门委托的“2020年度**行业科技成果数据分析研究”、“河南省**院中长期技术攻关方向布局研究”、“2021年度河南省**科技成果评审指标研究”等分析研究工作。
第三方评估是科研管理的重要形式。 第三方评估作为一种必要而有效的外部制衡机制,弥补了传统的自我评估的缺陷,在促进科技管理工作规范发展中发挥了不可替代的促进作用。 当前各级单位为优化评审流程,提高透明度和公正性,不同程度的探索开展了委托第三方机构评审评估工作。
自2019年以来,河南知耕信息科技有限公司作为专业第三方机构,先后承担了省内部分高校、科研院所委托的“2019年度依托**国家自然科学基金项目绩效评价”、“2019年度省**申报专业技术职称人员支撑成果业绩分析评价”、“2020年度**省级科研平台绩效评估”等第三方评估业务,公司通过规范的工作内容、量化的评估结果、可追溯的过程管理确保了评估业务的独立性、专业性、权威性。
河南知耕信息科技有限公司拥有丰富的数据资源和专业的研发团队,团队成员利用多年科技管理、科技评估的工作背景,设计了评价指标综合全面、评价方法精准细分的成果评价体系,并在此基础上开发了专业智能的“知耕成果标准化评价系统”。评价工作中,用户可以根据专业领域和评价目的选择不同的评价体系,再辅以大数据作为基础支撑,利用线上系统智能分析和线下专家综合评价相结合的方法,精准便捷的完成科技成果评价工作。
技术分析评估是科技成果转化的重要环节。 通过专业评价机构对科技成果的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值进行客观公正的评估,有利于确定科技成果进一步商业化、产业化的潜力与可行性,从而进一步促进科技成果转化。
河南知耕信息科技有限公司针对早期科技成果,提供了“专利申请前技术价值评估”服务,可以遴选出具备转化潜力、值得早期支持的科技成果。对即将产业化、商业化技术提供了“技术成熟度TML评估”标准化评价方法,对准确判断产业化项目的可行性提供了评估支撑。
2015年政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,促进互联网与各产业的融合创新。 在新形势下,河南知耕信息科技有限公司利用团队成员多年科技管理、科技评估的工作经验以及丰富的专家资源,为各有关单位提供免费科技信息咨询服务。
针对企业申报各级政府科技类项目、科技成果奖励、科研平台建设提供申报咨询服务,主要包括解读相关科技政策、提升材料编撰技巧、协助整理申请材料,提高成功率。 并通过“知耕网”提供的科技人才数据,探索产学研结合新模式,针对企业技术需求,组织行业专家提供相关的技术咨询及科技攻关等服务,为解决中小企业在研发、生产、管理过程中的技术瓶颈提供信息助力。
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针对当前各单位委托第三方机构开展评审评估的工作需求,结合科技评审评估工作的特点,“知耕网”开发了委托评审系统,本系统适用于科技项目(成果、平台、人才)的立项评审、绩效评估工作。系统能够实现从项目管理、在线申报、专家分组、专家评审等工作的全过程信息化。系统极大的提高了评审工作的效率,并显著改善了工作体验。 系统根据不同评审需求在评审工具中设计了“项目评审、人才评价、机构评估”等多类指标体系,在评审过程中可以根据委托方不同的工作重点灵活调整设置各类指标体系,并且系统集成了专家管理和各类管理功能,通过高效的管理方式,确保委托评审工作顺利开展,评审结果客观公正。
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系统已完成自评价299项
系统已完成分析223项
系统已完成评价175项
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